Visitas de Rusia en Google Analytics: cómo eliminar el spam y los referrals

¡Harto! ¡Harto me tienen ya los rusos que invaden y pervierten mis relucientes estadísticas del Google Analytics! Y tan harto como estaba, decidí investigar a fondo y acabar con ellos de una vez por todas. Déjame que te enseñe cómo deshacerte de esas visitas de Rusia en Google Analytics con todo lo que he descubierto.

En este artículo te enseñaré a quitarte de encima esas extrañas visitas procedentes de sexyali.com, darodar.com, ilovelitaly.co, amazon.com, simple-share-buttons y muchas otras, usando para ello un par de filtros antispam que te vendrán de perlas y que a mi me han sacado un peso de encima.

Eso sí, te aviso de antemano que no es un problema de solución definitiva.

Los Spammers son muy listos y están reinventándose constantemente, de tal manera que tendrás que seguir bloqueando el spam nuevo según avance el tiempo… eso, hasta que Google decida tomar cartas en el asunto.

Visitas raras en Google Analytics

Hace unos meses que me di cuenta de que aparecían unas visitas extrañas en mi panel de Google Analytics, procedentes de páginas desconocidas que no eran las típicas. Visitas como las siguientes:

visitas-raras

 

Al principio, como buen escéptico que soy, pasé de ellas. Les quité importancia. ¿Qué daño podían hacerme unas pocas visitas extrañas de una página que desconocía?

Claro que, al par de semanas me picó la curiosidad, ya que las visitas de esa página se multiplicaban como hámsters. Un día eran solo 2, y al siguiente, 15.

Si mi blog fuera un peso pesado, un blog de esos que reciben miles de visitas al día, o decenas de miles al mes, no le habría dado mayor importancia.

Pero no es el caso.

Un puñado de visitas de procedencia dudosa y alto porcentaje de rebote no podían sino ensuciar mis estadísticas y hacerlas confusas. Unos datos mal dados echaban por tierra mi análisis de las métricas, impidiéndome ver con claridad dónde puedo mejorar y dónde debo poner más foco.

Un buen día me decidí a investigar. ¿La razón? Según Google Analytics me estaban llegando visitas de una página llamada Simple-Share-Buttons. ¿Qué clase de enlace podría haber en una página así para enlazar con una página de Crecimiento de Proyectos y Growth Hacking como esta?

Haciendo click en el link te llevaba a una página con error, como la siguiente:

pagina-no-disponible

 

Raro, raro. Una página de botones de compartir en redes sociales (Simple Share Buttons), enlazaba hacia mi blog, pero estaba caída.

Al principio pensé en algún plugin de los que usaba, que estuviera haciendo alguna pirueta extraña con mis métricas, pero pronto lo descarté. Lo descarté en el mismo momento que, al par de días, descubrí la Madre del Cordero:

¡Me llegaban visitas de Amazon.com!

No podía ser. Aquello no tenía sentido alguno. ¿A cuenta de qué iba yo a ser enlazado por una página de venta de productos? Mi blog aún no vende nada y, por supuesto, menos aún en Amazon por algún sistema de afiliados. Copipegué el link en la barra de direcciones y cual fue sorpresa… Cuando descubrí que la dirección Amazon.com/blablabla redirigía a la página principal de Amazon.

Aquello era tremendamente extraño. La cosa fue a más, y como no se me encendía la bombilla (ahora que lo veo tan claro, debía tener la bombilla averiada con algún cortocircuito, o algún filamento gastado), tuve que seguir indagando.

Todas las páginas con direcciones más o menos elaboradas redireccionaban. Unas veces a la dirección matriz, y otras veces a otras páginas. Y en todos los casos, el porcentaje de rebote era del 100%… Es decir, la gente llegaba a mi página a través de páginas que nada tenían que ver con mi sector, eran extranjeras, y encima no interactuaban absolutamente nada en la página. ¿Única conclusión posible?

No eran personas. Eran bots.

Malditos Bots rompe-métricas

Pero…. ¿Qué interés podrían tener unos simples bots en mi página? No interactuaban con mi página, así que, por tanto, no influían de manera alguna en ella. No eran más que ordenadores que funcionaban de manera automática y que se dejaban caer por mi página medio segundo para luego irse.

La bombilla se me encendió el día que, una página de nombre impronunciable, al copipegarla en el navegador, redireccionaba a Aliexpress, la megapágina internacional de ventas al por menor de productos chinos.

Bingo.

Era una explicación razonable. Disparatada, pero razonable:

El único fin de aquellas visitas de medio segundo era lograr que las vieras tú en tu Google Analytics, las copipegaras en el buscador a ver quién te había enlazado, y te llevaran así a sus páginas para venderte sus productos.

Era publicidad subliminal. Era Spam elevado a la categoría de genialidad. ¡Spam que solamente podían ver los administradores de las webs!

Y fue entonces cuando quise ver de dónde procedían.

Todas. Todas aquellas visitas, tenían un denominador común.

Procedían de una ciudad rusa llamada Samara.

 

No, no. Nada de diferentes ciudades y puntos de la Gran Madre Rusia. No.

Todas las visitas venían de un punto concreto, de la ciudad de Samara

Debe ser famosa por ser el lugar donde algún malnacido trabaja para grandes empresas y se dedica a enviar bots a rastrear todos los blogs del mundo mundial, para dejar su rastro falseado que dirige a las páginas de las empresas que le pagan su salario.

Señor ruso anónimo, desde aquí proclamo: Seas quien seas, te odio.

La mayoría del SPAM de Google Analytics venía de Samara, Rusia

Llegó un punto en el que las visitas de este Buen Samaritano (O más bien Mal Samaritano, pero me gusta usar la ironía) llegaron a suponer el 40% de las visitas de mi blog en mis inicios.  Y entonces tomé una decisión:

¡Sobre mi cadáver!

Bueno, quizás no lo dije de una manera tan drástica, pero lo que estaba claro es que tenía que ponerle freno.

Conocías las causas por las que llegaban aquellas visitas, y conocía los medios por los que llegaban. Y conocía su denominador común: Visitas de una ciudad rusa llamada Samara, de un mismo operador de telefonía, y un mismo sistema operativo, resolución y navegador. Muchos puntos en común, desde luego. Pero me faltaba lo más importante.

El método para eliminar aquellas funestas visitas de mis estadísticas.

Aquí fue cuando me tuve que devanar los sesos y buscar a lo ancho y largo de Google situaciones similares. Así fue como descubrí que no estaba solo en el mundo. A muchas más personas le llegaban visitas de Samara y les estropeaban las estadísticas. Pero claro, como casi todo en esta vida, tenía una solución.

Cómo eliminé el SPAM de Google Analytics

Lo primero que descubrí es que estas Visitas de Rusia, en realidad no son visitas. De hecho, nunca han visitado tu página. Usan algún truquito casi mágico por medio de un software que desconozco, para dejar datos de visitas falsas. Parece ser que el programa busca números identificadores de Cuentas de Google Analytics de manera aleatoria, y les impregna, por decirlo de algún modo, la falsa visita.

Esto conlleva cierto problema. Para empezar, técnicamente no puedes bloquear estas visitas de Rusia… ya que no son visitas.

No puedes bloquear las visitas raras en #GoogleAnalytics, ya que no son visitas de verdad - ¡Tuitéalo!

Powered by Vcgs-Toolbox

El segundo problema es que no son las mismas desde el mismo sitio siempre, sino que van cambiando constantemente.

Así pues, ninguna de las opciones que usemos será definitiva. Veamos las dos maneras que he encontrado para atajar de manera momentánea este problema.

Método 1: Crear un segmento personalizado

Esta es la manera más sencilla y más rápida. Quitará todos los datos perversos de tus estadísticas automáticamente, y puedes modificarla cuantas veces desees.

Básicamente lo que hace es segmentar tus visitas, excluyendo todas las que tengan alguna relación con las visitas de los Buenos Samaritanos.

Para ello, sigue las instrucciones de la siguiente imagen:

tutorial1

 

Para que no te pierdas, te lo resumo:

  1. Haz click en todas las sesiones —>
  2. Luego en Crear Segmento —>
  3. Y por último, en Condiciones, vete rellenando las visitas Samaritanas que quieres eliminar. Para ello, mira en tus estadísticas las visitas que creas que son maliciosas como .darodar.com o amazon.com o simple-share-buttons.com, etc. Guíate por la imagen superior. Filtro = Sesiones. Fuente/Medio –> Contiene–> amazon.com.
  4. Guarda.

Si quieres, puedes usar el segmento personalizado que tengo yo (más rápido, pero solo te bloqueará el SPAM que yo recibo, que puede o puede no ser el mismo que en tu caso).

Este sistema es bastante efectivo, pero tiene una ligera problemática: No he conseguido que se quede como segmento por defecto cada vez que abro el Google Analytics, de tal manera que hay que seleccionarlo en la lista cada vez.

Aparte, tiene un segundo problema, y es que las visitas seguirán llegando, pero tú no las verás. Es decir, las bloquea de la vista de tu Google Analytics, pero no las bloquea de que lleguen a tu blog.

Elimina las visitas extrañas de tu #GoogleAnalytics con este tutorial - ¡Tuitéalo!

Powered by Vcgs-Toolbox

Método 2: Lista de Exclusión

El otro sistema es emplear una lista de exclusión, de tal manera que todas las no-visitas (recordemos que no son exactamente visitas) de este tipo de páginas, quedarán vetadas a partir del momento en que se hace.

Realmente es la mejor opción, ya que te aseguras que de ahora en adelante no te molestarán más esas páginas.

Te sorprenderá ver en la imagen mi propio dominio. No, no me considero un Buen Samaritano, pero esta es la manera que tiene Google por defecto de evitar que las visitas que se muevan dentro de tu web, se consideren visitas externas. Es decir, si vas del artículo A al artículo B dentro de un blog, se contabilizaría como una visita externa si no estuviera el nombre de tu blog en esta lista.

tutorial2

 

El procedimiento es incluso más sencillo que el anterior:

Te vas arriba del todo, desde cualquier punto de Google Analytics, a la pestaña Administrador, y luego:

  1. Dentro de la columna propiedad, haz click en el desplegable Información de Seguimiento
  2. Lista de Exclusión de referencia.
  3. Agregar exclusión de referencia
  4. Escribe las direcciones maliciosas, una a una, tal y como te aparecen en tus estadísticas de Google Analytics. (Sin http:// ni www. Solo la dirección sin más)

¡Y voilá!

El inconveniente de esta segunda opción es que no tiene carácter retroactivo. Solo bloqueará las no-visitas de Rusia o no tan rusas, pero de dudosa veracidad, de ahora en adelante. Así que los resultados de esta segunda opción los podrás ver en próximas fechas.

¿Qué direcciones son SPAM?

A continuación, y para hacerte la vida más fácil, te voy a poner una lista de todas las direcciones que hasta el día de hoy he ido bloqueando.

Iré actualizándola según vaya pasando el tiempo, de tal manera que este artículo se mantenga fresco y actual.

Tendrás que copiar y pegar una a una en cualquiera de los dos métodos que explico más arriba y es probable que te quite así un buen peso de buenos samaritanos.

  • buy-cheap-online.info
  • free-share-buttons.com
  • darodar.com
  • iloveitaly.com
  • simple-share-buttons.com
  • chinese-amezon.com
  • guardlink.org
  • 4webmasters.org
  • www.event-tracking.com
  • hrw.org
  • cenokos.ru
  • aliexpress.com
  • webmonetizer.net
  • free-floating-buttons.com
  • site1-free-floating-buttons.com
  • site2-free-floating-buttons.com
  • site3-free-floating-buttons.com
  • site4-free-floating-buttons.com
  • site5-free-floating-buttons.com
  • site10-free-floating-buttons.com
  • traffic2money.com
  • sexyali.com
  • get-free-social-traffic.com
  • satellite.maps.ilovevitaly.com
  • trafficmonetizer.org
  • e-buyeasy.com
  • get-your-social-buttons.info
  • copyrightclaims.org
  • alibetsale.com
  • rednise.com
  • www.Get-Free-Traffic-Now.com
  • alibestsale.com
  • copyrightclaims.org
  • get-your-social-buttons.info
  • ranksonic.net
  • hosting-tracker.com
  • adf.ly
  • traffic2cash.com
  • cyber-monday.ga
  • quit-smoking.ga
  • 0-0-8-o-o.com
  • boost-my-site.com
  • santasgift.ml
  • googlemare.com
  • rusexy.xyz
  • traffic2cash.xyz
  • website-analyzer.info
  • trafficgenius.xyz
  • build-a-better-business.2your.site
  • topquality.cf
  • facebook-mobyle.xyz
  • smartphonediscount.info
  • uptime.com

¡Y listo!

En ambos métodos, lamentablemente necesitarás ir añadiendo nuevos sitios según nuestros amigos Samaritanos vayan reinventando nuevas páginas web desde donde bombardear tus estadísticas.

Son muy listos, y a día de hoy, Google no sabe o no quiere ponerle freno. Mientras tanto, tendremos que hacer apaños como los de este tutorial.

Ahora te toca a ti.

  • ¿Has conseguido acabar con las visitas de Rusia con este tutorial?
  • ¿Sabías lo que eran los Referral Spam?

 

By | 2016-10-14T13:01:27+00:00 20 10 2015|Categories: Blogging, Growth Hacking, Marketing|Tags: , , |4 Comments

About the Author:

Apasionado de las métricas. Inconformista nato. Creativo incansable. Growth Hacker por vocación. Quiero crecer hasta lo más alto posible, hasta los 10.000 suscriptores, pero sólo si tú creces conmigo. ¿Qué me dices? ¿Vamos a por ello?
  • Hola Eduardo

    Justo estoy en pleno proceso de eliminación de samaritanos o de lo que sean. Aunque en mi caso no sé si es lo mismo.
    Un día, entro en analytics, voy a comportamiento/todas mis páginas y me veo, en la segunda posición una dirección del estilo /adf.tbf 😳

    Intento visualizarla y solo me salía la home con la política de cookies desplegada.

    Por suerte, otro compañero blogger me está ayudando. Me dice que es un bot “referral spam bot”, dedicado a ralentizar el blog. Ataque Munch en toda regla 😱

    Está genial que enseñes este tipo de cosas, porque vamos. Esto no suele aparecer en ningún manual de blogging.

    Saludoss

    Cova

    • Eduardo Duque

      ¡Hola Cova!

      Pasan y pasan los meses y este maldito asunto del Referral SPAM no termina de solucionarse, y de hecho, únicamente va a más y más.

      Tiene dos utilidades. Una, fastidiar, ralentizando las páginas a base de enviar falsas visitas (como un ataque DDOS)

      Como explico en este artículo, la pena es que solo puedes poner paños calientes aquí y allá, e ir taponando según vayan llegando. Y te aseguro que he intentado diferentes fórmulas a las que expongo en este artículo, pero a la larga, las únicas que me están funcionando son las que explico.

      Google no sabe o no quiere hacer nada por detenerlo, y hasta entonces sólo podemos ir quitando lo que se pueda.

      Muchas gracias por tu comentario. ¡Seguiremos luchando por tratar de encontrarle una solución definitiva!

      ¡Un abrazo!

  • Menuda lata con los spam referals o como se llame… crecen como la espuma, destrozan la analítica desvirtuando las métricas. He intentado hacer lo que dices … y es una carrera sin fin: cuanto mas referals añado..mas aparecen.
    conclusión: ni caso, instalé wp-statistics en mi web que utiliza el servidor para sus metricas y a conseguir visitas para que los referals se aburran o se diluyan y conseguir tener una idea sin distorsiones,
    En fin, paciencia

    • Eduardo Duque

      ¡Ay, Susana! No lo sabes tú bien.

      Si hubiera una escala de cosas que odio en este mundo, el Referal Spam estaría en 2ª o 3ª posición. 😛

      La idea del wp-statistics no es mala, pero te aleja del Analytics que tanto me gusta, sobre todo por los detalles minúsculos y curiosos que me sirven para interpretar mejor la interacción de los usuarios.

      Otra opción que uso yo es seguir tus visitas por la app de metricool, que tampoco cuenta los referrals y es de agradecer.

      ¡Un fuerte abrazo y muchas gracias por tu comentario!

Uso de cookies

Este sitio web utiliza cookies para que usted tenga la mejor experiencia de usuario. Si continúa navegando está dando su consentimiento para la aceptación de las mencionadas cookies y la aceptación de nuestra política de cookies, pinche el enlace para mayor información.plugin cookies

CERRAR

CONVIÉRTETE EN UN GROWTH HACKER

Consigue GRATIS la mejor guía en español de Growth Hacking y dispara el crecimiento de tus proyectos